信息来源：互联网   发布时间：2024-10-05

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必修1《数据与计算》全册教案必修2《信息系统与社会》全册教案

人教版高中信息技术选修1《数据与数据结构》目录第1章 走进数据世界主题学习项目：析说身边数据1.1深入认识数据1.1.1数据1.1.2大数据1.2数据的价值1.2.1数据作为新的原材料的价值1.2.2数据作为新的生产资料的价值

1.2.3数据作为新的基础设施的价值总结评价第2章 初识数据结构主题学习项目：管理个人书目2.1数据结构与数据类型2.1.1数据结构2.1.2数据类型2.2数组与链表2.2.1存储结构2.2.2数组—顺序存储

2.2.3链表链式存储2.2.4数组与链表的比较总结评价第3章 数据结构基本类型主题学习项目：数解传统戏曲3.1线性表3.1.1线性表的概念3.1.2线性表的实现3.1.3线性表的应用3.2操作受限的线性表一栈

3.2.1栈的概念3.2.2栈的实现3.2.3栈的应用3.3操作受限的线性表一队列3.3.1队列的概念3.3.2队列的实现3.3.3队列的应用3.4元素受限的线性表一字符串3.4.1字符串的概念3.4.2字符串的基本操作

3.4.3字符串的常用函数3.4.4字符串的应用3.5二叉树3.5.1二叉树的概念3.5.2二叉树的基本操作总结评价第4章 算法与数据结构主题学习项目：编写对弈程序4.1算法4.1.1算法与问题解决4.1.2算法与数据结构的关系

4.1.3算法分析4.2迭代法4.2.1迭代法的概念与特征4.2.2迭代法的应用4.3递归法4.3.1递归法的概念与特征4.3.2递归法的应用总结评价全册教案第1章 走进数据世界主题学习项目：析说身边数据

教学目标知识与技能阐述数据与信息的基本特别区别数据与信息理解数据、信息和知识的相互关系过程与方法通过网络资源手机，能从恰当的来源获取数据，并对数据进行简单的分析情感态度价值观通过体验三者的区别，认识和区分三者本质的来源

核心素养培养培养探究学习能力、合作交流表达能力和设计知识能力教学内容数据的概念和特征、信息的概念和特征、知识的概念和特征教学媒体电子白板、PPT教学过程教学环节教师活动学生活动设计意图情境导入利用手机投屏功能为学生展示气象功能，在手机的气象软件中能看到各类数据。

观察思考：从图片上你能看到什么数据？回答：地点、温度、风级让学生观察思考，并说出思考的结果课堂讲授【知识点一、数据】1、什么是数据在我们身边存在着各种数据，如刷公交卡时刷卡机显示的本次扣款金额和卡内余额、电子手表上显示的日期和时间、教科书封底下端的国际标准书号（ISBN）、体育课上测量的各项运动成绩等。

这些数字都是数据2、除了数字以外，还有文字、图形、图像、声音和视频等形式3、要求学生举例说明电费、水费、消费价格、食物的名称等理解知识，并举例说明【知识点二、信息】1、对数据进行处理或赋予其具体的情境后，这些数据就成了有意义的信息。

2、信息是有意义的3、信息VS数据数据是信息的符号表示；信息是数据的内涵，是对数据的语义解释数据处理就是把原始数据转换成人们所需要的信息的过程完整的数据处理过程一般包括数据的采集、加工、传输、存储、检索和输出六个环节。

数据处理的目的是把数据转化成有用的信息以满足用户的需求4、信息的特征：载体依附性、价值性、时效性、共享性等5、载体依附性信息要在载体中显示：报纸上的文字、手机上的短信等6、价值性人们根据信息来判断自己是否要做一件事情，为人们的决定提供依据。

如：天气预报告诉我们下雨要打伞！【自主学习】请同学现在上网搜索资料，小组合作查一查什么是时效性、什么是共享性？通过自主学习引导学生探究，并丰富课堂互动纾解课堂讲授的被动接受问题【知识点三、知识】1、知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物。

它表述的是事物运动的状态和状态变化的规律2、数据、信息和知识可以看作人类对客观事物感知的三个不同阶段数据是对事物属性的客观记录，信息是经过组织的有结构的数据，知识是经过人的思维整理过的信息、数据、形象、价值标准以及社会的其他符号化产物。

3、举例二十四节气歌万有引力定律牛顿定律唐宋八大家回忆互动知识的例子回答教师问题，丰富课堂趣味小组互动用思维导图画出今天的学习内容思维导图包括“数据、信息和知识的概念（自己的理解）以及相关的举例使用思维导图自主总结归纳知识。

探究学习，图式思维课堂小结什么是数据，数据是无意义的什么是信息，信息是有意义的信息的特征是什么？什么是知识？跟着思维导图总结巩固总结巩固知识1.1深入认识数据1.1.1数据一、教学目标1. 知识与技能：。

• 明确数据的概念、特征及其在信息社会中的重要地位• 了解不同类型的数据（结构化、半结构化、非结构化），并能识别其在现实生活中的应用实例• 掌握基本的数据表示方法，如数值型、文本型、日期/时间型等，并理解其存储和处理要求。

• 过程与方法：• 通过案例分析，引导学生从生活、学习、社会等多角度发现、识别和理解数据• 通过实践活动，如数据采集、简单数据分析等，提升学生处理数据的实际操作能力• 情感态度与价值观：• 培养学生对数据的敏感度和尊重数据的科学态度，认识到数据在信息时代的价值。

• 引导学生关注数据隐私保护，树立正确的数据伦理观二、教学重点与难点重点：• 数据的基本概念、类型及特征• 数据在现实世界中的应用实例• 常见的数据表示方法难点：• 对不同类型数据特性的理解和应用• 数据隐私保护的重要性及应对策略。

三、教学过程环节一：引入新课1. 情境创设：展示一组与学生生活密切相关的数据（如校园消费数据、学业成绩数据、社交媒体数据等），引导学生思考这些信息背后的“数据”概念及其价值环节二：新知讲解1. 数据的概念与特征：。

• 定义数据：数据是客观事物的符号记录，是信息的载体，用于描述事物的属性、状态或行为• 特征：准确性、完整性、时效性、一致性等• 数据的类型：• 结构化数据：有固定格式和明确字段，如学生成绩表• 半结构化数据：有一定结构但不严格，如网页HTML、JSON文件。

• 非结构化数据：无固定格式，如文本、图片、音频、视频等• 数据表示方法：• 数值型数据：如年龄、身高、成绩等• 文本型数据：如姓名、地址、评论等• 日期/时间型数据：如出生日期、事件发生时间等• 其他类型：如布尔型、枚举型等。

环节三：案例分析与讨论1. 展示实例：列举各类数据在实际生活、学习、科研、商业等领域的应用案例，如健康监测数据、电商交易数据、交通流量数据等2. 分组讨论：以小组为单位，让学生寻找身边的其他数据实例，分析其类型、特征及可能的应用场景。

环节四：实践活动1. 数据采集：指导学生选择一个主题（如班级日常行为数据、个人学习时间管理等），设计数据采集方案，收集一定量的数据2. 数据处理：使用Excel或其他简单工具，对收集到的数据进行整理、清洗，初步分析数据规律。

环节五：课堂小结1. 回顾本节课学习的主要内容，强调数据的重要性和正确处理数据的方法2. 引导学生关注数据隐私保护，讨论在日常生活中如何做到合理使用数据、保护个人信息四、课后作业1. 分析自己手机APP使用情况，制作一份个人APP使用数据报告，包括使用时长、频率、偏好等信息，并对数据进行简单解读。

2. 查阅资料，了解一项关于数据隐私保护的法律法规或政策，撰写简短读后感五、教学反思教师课后反思教学效果，评估学生对数据概念、类型、表示方法的理解程度，以及在数据采集、处理实践中的表现，为后续课程调整教学策略提供依据。

1.1.2大数据教学目标1. 学生能够通过身边案例，理解数据和信息的概念和特征，并且能够了解数据、信息在日常生活中的重要性2. 学生通过体质数据，能够明确并理解数据、信息与知识三者之间的关系与联系3. 学生能够通过思维导图来整理学习内容，会熟练运用思维导图。

教学重难点重点数据与信息的概念与特征难点数据、信息与知识三者之间的关系教学过程1. 导入新课：（1）教师给出一段新闻稿，让同学们来根据新闻稿进行提取关键字，内容的凝练（2）几分钟后，教师让同学来说出自己的答案，并公布正确答案，简单讲述同学们的忽略的地方。

2. 新课讲授：一 感知数据（1）阅读课本第3页《发现身边的数据》，完成思考题，几分钟后，请同学们回答思考题并让同学们举例身边的数据还有哪些？PPT举例（2）阅读课本第4页上半部分，让同学们简单了解数据。

并完成用数据描述健康体质状况的思考活动（3）阅读第四页下半部分及第五页上半部分，明确数据的作用有哪些？PPT展示（4）数据的应用：Ⅰ体质数据有助于人们了解身体状况Ⅱ在线学习数据可帮助教师了学情，调整教学进度，支持学习者的持续发展。

Ⅲ销售数据有助于企业做出决策、组织生产以及为客户提供个性化服务等拓展阅读进行简单了解数据的发展二 认识信息（1）阅读第6和第7页，认识信息并完成思考活动（2）根据以上内容明确信息的重要性（3）提出问题：初中教科书上给出的概念是“信息是客观存在的一切事物通过物质载体所发出的消息，情报，指令，数据和信号中所包含的一切可传递和交换的内容”。

请概括出上述定义的主语，谓语和宾语由学生给出答案（4）信息的特征：Ⅰ信息的表示、传播和存储需要依附于某种载体，用来反映其内容和含义Ⅱ信息的传递和共享体现了信息的意义Ⅲ信息的产生和利用具有时效性Ⅳ信息的价值和利用因人而异。

三 理解知识（1）完成课本第10页思考活动，完成思考题（2）根据活动内容，正确理解知识四 数据、信息与知识的关系数据、信息和知识这三者都是社会生产活动中的一种基础性资源，都可以采用数字、文字、符号、图形、声音、影视等多媒体来表示。

而且，它们都同时具有客观性、真实性、正确性、价值性、共享性，结构性等特点

（1）数据的组织阶段数据是一种将客观事物按照某种测度感知而获取的原始记录，它可以直接来自测量仪器的实时记录，也可以来自人的认识，但是大量的数据多是借助于数据处理系统自动地从数据源进行采集和组织的数据源是指客观事物发生变化的实时数据。

（2）信息的创造阶段信息是根据一定的发展阶段及其目的进行定制加工而生产出来的信息系统就是用于加工、创造信息产品的人机系统根据对象、目的和加工深度的不同，可以将信息产品分为一次信息、二次信息直至高次信息（

3）知识的发现阶段知识是知识工作者运用大脑对获取或积累的信息进行系统化的提炼、研究和分析的结果,知识能够精确地反映事物的本质3. 巩固新课：（1）给出几道练习题，让同学们思考并回答例，三角形的边长分别为。

3cm，4cm，5cm，根据三角形面积公式计算出三角形的面积为6cm²，此处的3cm，4cm，5cm是属于（）A数据  B信息  C知识 D智慧……（2）让同学总结课程所学内容，并说说学习之后的感受4. 小结作业：

（1）根据课本12页案例，举例说明三者的关系（2）智能运动手环可以记录运动数据和生理数据，这些同时也是个人的隐私数据其实，智能手环中还包含了更多的用户隐私数据，应该如何保护这些数据呢？（3）试围绕某一学科的知识要点，绘制思维导图，梳理知识结构体系。

板书设计1. 在主板上写出标题--数据、信息与知识2. 从上至下写出小标题--感知数据 认识信息 理解知识 3. 在副板上写出数据、信息与知识的关系，并画出关系图1.2 数据的价值1.2.1数据作为新的原材料的价值。

一、教学目标1. 知识与技能：• 理解数据为何被视为“新的原材料”，其在信息社会中的独特价值和作用• 探究数据驱动决策、数据创新应用、数据经济等现象，理解数据如何转化为价值• 了解大数据、人工智能、云计算等技术对数据价值实现的推动作用。

• 过程与技能：• 分析具体案例，揭示数据如何在商业、科研、公共服务等领域产生价值• 参与小组讨论或角色扮演活动，模拟设计一个基于数据价值的应用场景• 情感态度与价值观：• 培养学生对数据价值的认识，激发他们利用数据解决问题的兴趣和意识。

• 引导学生关注数据安全、隐私保护等问题，树立负责任的数据使用观念二、教学重点与难点重点：• 数据作为新原材料的核心价值体现（如决策支持、创新驱动力、经济价值等）• 技术进步如何促进数据价值的挖掘与转化。

难点：• 深入理解数据如何在复杂系统中产生影响，推动社会经济变革三、教学过程导入新课：1. 情境创设：展示一些生活中常见的数据应用实例，如个性化推荐、智能交通、疾病预测等，引发学生思考：为什么数据被称为“新的原材料”？它在这些应用中发挥了什么关键作用？。

新课讲解：1. 数据的新原材料属性：• 解释数据作为新原材料的含义：数据如同工业时代的石油、矿石，是现代社会各项活动的基础资源，具有无限再生、可加工、可共享等特点• 介绍数据的“4V”特性（Volume、Velocity、Variety、Value），强调其海量、快速生成、多样性以及潜在价值。

• 数据的价值转化过程：• 通过实例阐述数据如何经过采集、清洗、分析、可视化等环节，转化为决策依据、创新产品、商业模式等，创造经济和社会价值• 强调大数据、人工智能、云计算等技术在这一过程中起到的关键支撑作用。

实践活动：1. 案例研讨：分组研究预设的行业或领域（如零售、医疗、教育等）数据应用案例，探讨数据如何驱动决策、创新及经济效益的提升，各组进行分享交流2. 应用场景设计：以小组为单位，假设一种基于数据的新产品、服务或解决方案，描绘其如何利用数据创造价值，进行口头或书面汇报。

课堂小结：1. 回顾总结：引导学生回顾本节课主要内容，强调数据作为新原材料的核心价值及其实现途径2. 延伸思考：提出一些关于数据伦理、数据安全、数据隐私保护的问题，引导学生深入思考在享受数据价值的同时，如何负责任地对待和使用数据。

作业布置：1. 阅读任务：查阅相关资料，了解当前全球或国内数据经济发展状况及趋势2. 实践任务：在生活中寻找一个自己感兴趣的数据应用场景，分析其中数据如何发挥价值，并撰写短文报告四、教学反思与评价在教学结束后，教师应根据学生的课堂表现、作业完成情况及反馈，反思教学效果，调整教学策略。

评价学生对数据作为新原材料价值的理解程度，以及他们在实际问题中运用数据思维的能力同时，关注学生对数据伦理、安全、隐私等问题的关注度和理解深度，引导他们在日常生活中践行负责任的数据使用原则1.2.2数据作为新的生产资料的价值

一、教学目标1. 知识与技能：• 理解数据作为新型生产资料的角色及其在信息时代的重要地位• 探讨数据如何通过分析、处理、整合等方式转化为生产力，推动各领域发展• 了解大数据、人工智能、云计算等技术在数据价值挖掘与应用中的关键作用。

• 过程与技能：• 分析实际案例，展示数据作为生产资料在各行各业（如制造业、金融、医疗、教育等）的应用实例• 通过小组合作或模拟实践活动，设计并阐述一个以数据为生产资料的创新解决方案• 情感态度与价值观：。

• 提高学生对数据作为生产资料价值的认识，激发他们运用数据创新思考、解决实际问题的热情• 强调数据伦理、隐私保护、数据安全等议题，培养学生负责任的数据使用意识二、教学重点与难点重点：• 揭示数据作为新型生产资料的核心价值特征及其在经济社会发展中的驱动作用。

• 讨论数据如何通过与传统生产要素（如资本、劳动力、土地）的融合，催生新业态、新模式难点：• 深入理解数据作为生产资料的内在机制，即数据如何通过处理、分析、整合等过程转化为生产力• 对数据驱动的创新应用案例进行深度剖析，提炼其背后的数据思维和方法论。

三、教学过程环节一：导入新课1. 情境创设：展示现实生活中的数据应用场景（如个性化推荐、智能医疗诊断、精准农业等），引发学生对数据价值的关注与思考2. 提出问题：“数据为何被称为‘新的生产资料’？它在现代社会中具有怎样的价值和作用？”引导学生带着问题进入新课学习。

环节二：探究新知1. 理论讲解：• 解释数据作为生产资料的定义，强调其相对于传统生产资料（如资本、劳动力、土地）的特殊性• 阐述数据作为生产资料的核心价值：提供决策依据、驱动创新、优化资源配置、提升效率、创造新价值等。

• 案例分析：• 选取典型行业（如制造业、金融、医疗、教育等）的实例，深入剖析数据如何作为生产资料发挥作用，驱动业务变革与创新• 引导学生总结案例中数据作为生产资料的关键作用和应用模式环节三：实践体验1. 小组合作：组织学生分组，选择一个具体行业或领域，设计一个以数据为生产资料的创新解决方案。

要求方案明确数据来源、处理方式、应用方向及预期效果2. 成果展示与交流：各小组分享设计方案，教师和同学共同点评，探讨其可行性和创新性，进一步深化对数据作为生产资料价值的理解环节四：总结提升1. 知识回顾：师生共同梳理本节课学习的主要内容，包括数据作为生产资料的定义、核心价值、应用实例等。

2. 价值引导：强调在享受数据带来的便利与价值的同时，应关注数据伦理、隐私保护、数据安全等问题，树立正确的数据观四、课后作业1. 阅读拓展：推荐相关书籍、文章或研究报告，让学生进一步了解数据作为生产资料的前沿动态和深度思考。

2. 实践任务：鼓励学生在生活中寻找数据应用实例，撰写小论文，分析其如何体现数据作为生产资料的价值1.2.3数据作为新的基础设施的价值一、教学目标1. 知识与技能：• 理解数据为何被视为新时代的基础设施，及其在社会经济生活中的基础支撑作用。

• 探究数据基础设施的构成要素（如数据采集、存储、传输、计算平台等）及其功能• 了解数据基础设施对大数据、人工智能、物联网等新兴技术发展的支撑作用• 过程与技能：• 深入剖析数据基础设施在具体场景（如智慧城市、智慧农业、智慧医疗等）中的应用案例，理解其实际价值。

• 通过小组讨论或模拟实践，设计一套基于数据基础设施的创新应用场景或解决方案• 情感态度与价值观：• 增强学生对数据作为基础设施重要性的认识，培养他们关注和利用数据基础设施进行创新思考的习惯• 强调数据基础设施建设中的公平性、安全性、可持续性等问题，引导学生树立数据伦理观。

二、教学内容1. 数据基础设施的概念与特征（1）定义数据基础设施：指支撑数据采集、存储、处理、分析、共享、应用等活动所需的一系列硬件设备、软件系统、网络环境、标准规范、法律法规及服务体系等组成的综合体系。

（2）阐述数据基础设施的特征：• 基础性：如同传统基础设施（如电力、交通、通信）一样，数据基础设施是现代社会运行的基础保障• 全面性：覆盖数据生命周期的各个环节，包括数据生成、传输、处理、分析、应用等• 开放性：支持数据的跨部门、跨行业、跨地域的流动与共享，促进数据资源的高效利用。

• 智能化：依托大数据、人工智能等技术，实现数据的自动化处理与智能决策支持• 动态性：随着技术进步和社会需求变化，数据基础设施需持续升级与优化2. 数据基础设施的构成要素（1）数据采集设备与系统：如传感器、摄像头、移动终端等数据源头，以及数据接入、清洗、预处理等系统。

（2）数据存储设施：如数据中心、云存储服务等，确保海量数据的安全、高效存储（3）数据传输网络：包括互联网、物联网、5G/6G通信网络等，保证数据的快速、稳定传输（4）数据处理与计算平台：如云计算平台、边缘计算节点、高性能计算集群等，提供强大的数据处理与分析能力。

（5）数据管理与服务平台：如数据仓库、数据湖、数据集市、数据开放平台等，实现数据的集中管理、共享、开放与服务化（6）数据标准与法规体系：包括数据格式、接口、交换协议等技术标准，以及数据隐私保护、数据安全、数据权益等相关法律法规。

3. 数据基础设施的价值体现（1）驱动数字经济：数据基础设施为数字产业化（如电子商务、在线娱乐、数字内容产业等）和产业数字化（如智能制造、智慧农业、智慧医疗等）提供强大支撑，推动经济社会向数字化、网络化、智能化转型。

（2）赋能社会治理：通过构建智慧城市、智慧政务、智慧环保等应用，提升政府决策科学性、公共服务效率和社会治理精细化水平（3）促进科技创新：为大数据、人工智能、物联网等新兴技术研发与应用提供试验田，加速科技创新进程，催生新业态、新模式、新产业。

三、教学活动1. 案例研讨选取典型数据基础设施应用案例（如智慧交通、远程医疗、精准农业等），引导学生分析数据基础设施如何在这些场景中发挥作用，以及带来的社会经济效益2. 小组任务布置小组任务，要求学生结合所学知识，设计一个基于数据基础设施的创新应用场景或解决方案，如校园智慧管理系统、社区健康监测平台等。

小组成员分工协作，完成方案撰写、PPT制作，并在课堂上进行汇报展示四、教学评价评价方式包括但不限于：• 课堂参与度：观察学生在案例研讨、小组讨论、成果展示等环节的积极参与程度• 知识理解：通过提问、小测验等方式，检验学生对数据基础设施概念、构成要素、价值体现等知识的理解程度。

• 实践能力：评估学生在小组任务中展现出的数据思维、问题解决、团队协作、创新设计等实践能力• 伦理意识：考察学生在讨论和设计过程中是否关注数据伦理、隐私保护、数据安全等问题，是否提出相应的解决方案五、课后拓展

鼓励学生关注现实生活中的数据基础设施建设动态，阅读相关书籍、文章，参加线上线下的科技讲座、研讨会等，持续深化对数据基础设施价值的理解，提升数据素养第2章 初识数据结构主题学习项目：管理个人书目一、教学目标。

1. 知识与技能：• 了解个人书目管理的基本原则与方法• 掌握使用信息技术工具（如电子表格、数据库软件、在线书目管理平台等）进行个人书目管理的技巧• 学习并实践数据输入、查询、排序、筛选、统计等基本操作。

• 过程与技能：• 通过实际操作，规划并实施个人书目的数字化管理流程• 分析个人阅读需求，设计符合个人习惯的书目分类与标签体系• 以小组合作方式，探讨并分享个人书目管理的有效策略与经验• 情感态度与价值观：。

• 培养良好的阅读习惯和信息素养，提升对知识管理重要性的认识• 鼓励学生尊重知识产权，合法合规地获取和使用电子资源二、教学内容与过程导入新课：1. 情境创设： 让学生设想一下，如果他们的私人图书馆拥有数百甚至上千本书籍，如何高效地查找、分类、记录这些书籍信息？引出个人书目管理的重要性。

主体部分：环节一：理解个人书目管理1. 讲解书目管理的基本概念与原则： 包括书目信息的组成（书名、作者、出版社、出版年份、ISBN等）、分类方法（按照学科领域、主题、阅读进度等）、更新维护等环节二：探索信息技术工具。

1. 展示并介绍几种常见的书目管理工具：• 电子表格软件（如Microsoft Excel、Google Sheets），适用于创建简单书目清单，进行数据录入、排序、筛选等基础操作• 数据库软件（如Access、MySQL），适用于构建结构化、可扩展的书目数据库，实现复杂查询与统计。

• 在线书目管理平台（如Goodreads、LibraryThing），提供便捷的云端书目管理服务，支持社交分享、图书推荐等功能环节三：动手实践1. 分组任务： 学生选择适合自己的书目管理工具，按照教师提供的样例数据或自选书籍，进行个人书目的创建与管理。

包括： • 数据录入：准确无误地输入书目信息• 数据组织：设计并实施分类与标签体系• 数据查询与分析：根据需要进行查询、排序、筛选、统计等操作环节四：成果展示与交流1. 小组汇报： 各小组分享个人书目管理项目的实施过程、遇到的问题及解决策略，展示最终的书目管理系统，并阐述其特点与优势。

2. 全班讨论： 针对各小组的分享，全班共同探讨有效的书目管理策略，总结最佳实践，形成个人书目管理的通用指南三、课后延伸1. 布置课后作业： 要求学生继续完善个人书目管理系统，定期更新书目信息，养成良好的阅读记录习惯。

2. 推荐相关资源： 提供一些关于知识管理、信息检索、数据库应用等方面的在线课程、书籍、文章，鼓励学生自主学习深化理解通过本节课的学习与实践，学生将能够运用信息技术有效管理个人书目，提升信息素养，为终身学习奠定坚实基础。

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