智能家居需求分析：智能家居的技术需求
本文作者葛涵涛▪ 2024年阿拉丁神灯奖提名委员▪ 中国信息通信研究院泰尔终端实验室战略规划部副主任/IoT行业首席研究员 高级工程师• 中关村双创导师/启迪之星创业导师/智优沃产业加速器IoT专家导师/CSHIA智能家居创业营特邀导师/克
本文作者葛涵涛
▪ 2024年阿拉丁神灯奖提名委员▪ 中国信息通信研究院泰尔终端实验室战略规划部副主任/IoT行业首席研究员 高级工程师• 中关村双创导师/启迪之星创业导师/智优沃产业加速器IoT专家导师/CSHIA智能家居创业营特邀导师/克而瑞∙科创 PRO科创学院导师
• 重庆市物联网产业协会IoT行业认证专家/深圳市建筑电气与智能化协会智能家居联盟专家• 中移物联OneNET学院专家/中国青年分析师联盟成员/绿城建筑科技集团技术专家各大咨询公司在2023年年底纷纷发布了智能家居领域的一些技术趋势预测，对此，各持己见、见仁见智。
值得注意的是，应用场景化进一步深入，AI与IoT的进一步融合是全行业所公认的在我看来，有以下几种趋势变化：一、智能家居与人工智能的深度融合人工智能技术的不断发展，将使智能家居具备更强大的智能化能力通过学习和分析用户的习惯和喜好，智能家居可以主动为用户提供个性化的服务和推荐。
1.1、语音控制普及：随着语音识别技术的不断进步，语音控制将成为智能家居主要的控制方式之一用户可通过简单的口令指示智能设备完成各种操作，如：打开灯光、调节温度、播放音乐、控制小家电等语音控制的普及将进一步提高全屋智能的易用性和便捷性。
1.2、AI大模型将提升人机交互的准确性和自然度，推动构建家庭分布式交互网络：AI大模型将逐步赋能语音、视觉及动作感知交互能力，改善家庭环境下人机交互体验其中，语音和视觉交互的覆盖范围及准确度将迎来提升。
IDC预计，2024年内置语音助手的智能家居设备出货量占比将接近21%，支持人脸识别功能的智能家居设备出货量将同比增长14%环境智能将围绕用户行为计算展开升级，改善屏幕交互体验和传感交互能力，并推动构建全屋分布式交互网络。
1.3、AI能力本地化将提升智能家居设备隐私保护能力：伴随智能家居设备端侧算力的提升，面部识别、语音识别等AI能力将逐渐向本地迁移，将隐私敏感度较高的数据留在本地进行运算处理，在提升智能家居设备的隐私保护能力的同时，降低了本地计算能力的反馈时延，提升了反应效率。
二、家庭基础设施智能化将重新定义智能家居场景划分，加速智能家居场景化进程随着AIoT由大家电、小家电、智能集成成套设备外，向水、电、气、暖等家庭基础设施延伸将重新定义智能家居场景划分。
未来智能家居市场将围绕智能照明、家庭基础设施、空气管理、安防管理、影音娱乐、家庭清洁、烹饪料理、健康管理和适老化九大场景，从联动控制向综合安全、健康、节能等方面的一体化管理逐步深化同时，家庭基础设施智能化将带动相关设备的智能升级，并激发智能家居设备在功能和形态上创新。
2.1、智能家居与健康生活的结合：健康是现代人们追求的重要目标之一，智能家居将与健康生活的需求相结合，为用户提供健康监测与辅助服务智能家居设备可以实时监测用户的体征指标，如：睡姿监测和自动调整枕头及床垫姿态、心率、血压、体温等并提供相应的健康建议和预警，使用户更加关注和维护自身的健康。
2.2、智能家居与能源管理的协同发展：电费成了消费者必须考虑的一个家庭能源成本，通过智能配电设备和配电系统，智能家居可以实现对能源的有效管理和利用，如自动关闭不需要使用的电器、智能调整灯光亮度和室温等，从而达到节能和环保的目的。
2.3、智能家居市场需求的重要性将逐步提升，推动智能家居个性化服务的发展：伴随用户对宠物关注度的提升，将有越来越多“铲屎官”选购智能家居设备改善和观察宠物生活，这将不仅推动宠物专属智能设备的创新发展，也推动现有智能家居设备升级，结合宠物需求研发“喂食、清洁、看护”等新功能以及根据不同类型宠物偏好、习性提供个性化服务模式。
三、生成式AI的应用将进一步提升多场景的体验感关于生成式AI在智能家居、家电中的应用，我认为关键问题是，用什么工具和模型并不是核心，重要的是利用生成式AI结合应用场景的需求，与物联网设备、智能终端结合创造出新的应用体验。
三星的AI手机带了个好头，在通话、发信息、拍照片、拍视频、搜信息几个基础功能上都植入了生成式AI，让手机有了新的体验手机未来是向着真正的个人数字助理方向发展的，比自己更加了解自己的偏好和细微的需求，以提供个性化服务，最终通过统一账号与车、家结合在一起，形成“人、生活、出行”的一系列服务体验的目标。
要实现以上目标，现在关键是要提前端侧AI与云侧AI怎么结合，有新的想象力被发掘出来这也意味着对数据隐私和安全的问题变得愈加重要，这就需要端侧与云侧相互结合，在涉及个人数据的情况下调用端侧AI；在执行不需要调用隐私数据的计算需求时，使用云测AI，发挥更大的效能。
智能家电和全屋智能的解决方案，也会像智能手机一样，类似指纹、体征数据将存储在本地，不会上传到云测，涉及上传的时候都要经过主用户的确认关于端侧的算例提升，除了通过提升处理器性能来提升边缘计算的能力外，未来通过闪存来运行大模型，提升端侧模型的运行效率也是一个技术方向。
在物联网智能终端领域，生成式AI将先进入手机，随后会进入笔记本电脑、VR头显、智能家电等领域期待2024年，端侧大模型AI在智能家电中的应用，不联网、即插即用，一键体验的AI，让每个人都会用的智能家电来源：阿拉丁全媒体，作者：葛涵涛
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