信息来源：互联网   发布时间：2025-02-06

文章来源：极果网你的AI助手，正在……可能正在窃听你。前些日子，英国《卫报》的一篇报道指出，美国苹果公司将部

 

文章来源：极果网

你的AI助手，正在……可能正在窃听你前些日子，英国《卫报》的一篇报道指出，美国苹果公司将部分用户与 Siri 的对话录音发送给苹果公司全球范围内的承包商，内容甚至包括夫妻性生活以及私人医疗等敏感信息，声称用于分析 Siri 的反应及服务。

但，苹果公司此前并未在隐私政策中告知用户有这一操作。

对此，苹果公司已经正式道歉，回应称，终止人工语音分析业务，并将着手删除用户与 Siri 的所有对话录音苹果在声明中写道，“我们意识到我们还没有完全实现我们的崇高理想，为此我们道歉”一个AI背后，到底有多少人在偷听你？。

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隔墙有耳第一个倒下的是亚马逊今年4月11日，彭博的一篇报道，拉开了“AI窃听门”的序幕：亚马逊为了强化Alexa智能助手的表现，在全球范围内雇用了上千名人类员工，对Alexa智能音箱录下的声音片段进行人工审查和监听。

一名人类员工，每天最多会听到大约1000条亚马逊发来的用户录音他们需要将录音转述成文字，为特定的关键词打上标记，最后再将转写下来的文字和音频归档问题在于，亚马逊送来的对话里，有时会夹杂一些奇怪的东西：浴室里传来的跑调歌声

、小孩子的尖叫、模糊不清的求助声……这些都是语音助手被误唤醒时录下的片段而据报道，负责审核的员工们，似乎并不太在意这些录音的私密性遇到特别有意思的片段，还会在公司内部分享，以此取乐面对这种丑闻，亚马逊方面迅速做出了回应，称人类员工对录音作出的标记，。

有助于Alexa改善理解能力而且公司有着严格的保密措施，员工无法直接获得跟录音相关联的账号信息被标记的用户录音，也只是Alexa所录片段中极少量的一部分7月份，事情开始失控：Google的语音助理也被曝出，有人类员工在背后监听智能音箱，和手机App的录音内容。

外媒甚至拿到了一段Google语音助理录下的片段，轻而易举地找到了这份录音的原主人等到月底，苹果的Siri也加入了窃听门的行列由于Apple Watch更容易误触，审核人员听到的内容也更加糟糕：拉拉链的声音（显然是刚上完厕所）、毒品交易现场、以及……不慎被HomePod/Apple Watch录下来的滚床单片段。

说好的“What happens on your iPhone,  Stays on your iPhone. ”呢？

8月份，更过分的来了：微软被曝出监听用户的Skype通话内容，以及跟Cortana之间的交谈记录据外媒报道，微软这边能听到的内容也是五花八门：详尽的地址信息、十分露骨的搜索请求、和某些不能详细描述

至于监听用户Skype通话的理由，微软后来回应称，是为了改善那项2015年发布的，内置在Skype当中的AI同传服务只不过他们当时没告诉你，除了AI之外，听你说话的还有其他人最后一个沦陷的是Facebook。

尽管没有语音助手，但他们还是将旗下Facebook Messenger 中用户发送的语音转文字消息，通过外包方式交给了第三方进行核查尽管波及范围不如前面几家公司广泛，但爆料人士依然指出，有部分录音内容“相当敏感”。

大公司们为什么要做这种事？人工智能，不是挺聪明的吗？AD

人工智能的B面有多少智能，就有多少人工。

现如今什么产品都讲究一个“增智慧”从AI摄影到AI助手，线上智慧生活无处不在但鲜少人知的是，养AI跟养孩子差不多需要有人不断地教给它们什么是对，什么是错，才能得到越来越精确的结果图像分割 、图像识别、语音转文字、语义分割……这些都需要有人类从旁协助。

原始录音就是问题，而人类整理好的誊写内容，就像单词卡片背面的答案

人工智能越来越热，这些用数据饲喂AI的人，也越来越多需要让AI理解人类语言？那就让人类把一句话按照规则拆开，再交给程序去学习需要让AI学会看路？那就先让真人把照片里的车、人、路灯……统统做好标记，再交给AI去慢慢认就好了。

没错，拿脱敏过的用户录音给人类听，再用结果去矫正AI，其实算是举球通行的惯例。如果不信，你可以看看百度DuerOS的这份隐私政策：

以及，这是小爱同学的：

和天猫精灵的：

换句话说，你有权保持沉默（或者拔插销），但你被录下来的每一句话，不管有意还是无意，都可能成为喂养AI的饲料而且他们并没有告诉你，“用于改进和提高产品”的潜台词是，你对音箱所说的话，也可能会有人类工作人员听到。

严格来说，这些信息应当只在企业内部分享，而且员工对录音内容负有保密义务虽然你不小心被AI录下来的黄段子（或者别的什么更糟糕的东西）有一定概率会被人类听到这件事非常让人不爽，但平心而论，这算不上什么隐私泄露事故。

当然了，这不代表这些做法没问题，我们等会儿再说这个“饲养AI”曾经一度催生了庞大的下游产业智能音箱最火热的时候，甚至出现了大量专做数据标注的外包团队不需要学历，不需要经验，经过简单的培训，一个人很快就能学会给图片拉框，给人脸加点，把语音转成文字……。

不知道有没有人意识到这当中的荒谬：从诞生的第一天起，这份工作的最高目标，就是消灭自身。

（这种验证码本质上也是数据标注）还有一些公司，将这种“时间密集型”工作，做成了谁都可以在家赚外快的网络任务他们需要做的可能是教AI听懂人话、识别人类的骨骼点，或者是给聊天机器人编写一些有意思的回复被制作的素材，和标注数据的人一样，都只是完成AI所必须的工具而已。

大数据=无隐私？欢迎来到21世纪。收集数据-脱敏-分析，是当代大数据应用的通行做法，也被多国监管部门认可。但是有研究表明，这种做法其实没什么作用。

英国伦敦帝国理工学院的研究人员，利用公开的匿名数据训练了一个AI，结果只用到了生日，性别，居住地邮编和子女数量，就能从匿名数据集中，定位出整个马萨诸塞州79.4%的人口如果特征量进一步增加，准确度甚至能达到99%以上。

换句话说，即使拿掉了姓名、电话和身份证号，还是有办法从大数据中找出特定的某个人何况根据之前的报道，审查人员还是能听到用户亲口说出的私密内容所谓的隐私把控，好像从数据脱敏这一步开始就已经失灵了更可怕的是，。

集中存放的隐私数据，本身就是一块闪光的肥肉：海外一间指纹锁公司Suprema由于安全漏洞，被人摸到了超过100万人的指纹和人脸识别数据，且关键信息大多未经加密密码泄漏可以再改，人脸识别数据被人偷走，恐怕只有换脸才能解决。

（泄漏出来的后台数据截图）随着智能设备越来越深入地进入家庭，我们在各种系统中被留下，又被泄漏的痕迹，只会越来越多这样说来，在家里洗澡时的跑调歌声被数据标注员听到，已经是各种AI相关事故里危害最小的一种了。

数据就是力量某种意义上说，被大数据和AI包围的，极端便利的现代生活，是以我们对自身隐私数据的让渡为代价的麦克风、摄像头、GPS、指纹传感器……他们收集到的数据，随时可以成为追踪和监看你的绝好素材差别在于，看着这些数据的究竟是无感情的机器，还是活生生的，怀有善意或恶意的人类？。

大多数人对此毫无知觉，也没法控制被曝光之后，海外的几家大公司，都先后宣布停止了外包团队对用户录音的审核Alexa和Google也提供了入口，允许用户删掉他们留在平台上的录音资料起码在海外，他们对自己的数据多了一点掌控。

但在国内，想删除自己的数据没这么容易小米和百度的个人信息删除，都需要向指定邮箱发送邮件来提出申请，天猫精灵则需要联系客服而且跟海外不同，这些删除请求都带有非常严格的附加限制这些东西都藏在几乎没人会读的隐私条款里。

粗略看下来，一个普通用户想删掉自己的个人信息，难如登天。

跟AI一同走向成熟的这一代人，已经不可避免地，成了大公司喂饲给机器学习的数字饲料。唯一的问题是，等到AI足够聪明的那天，这种饲喂会停下来吗？

或者说，下一代人还会在乎这件事吗？AD

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