信息来源：互联网   发布时间：2025-02-10

设计师的真正价值在哪里

 

近几年，“AI”和“人工智能”两个词语渐渐进入大众视野，其实AI——Artificial Intelligence就是人工智能的英文缩写。

在我们还未从人工智能程序AlphaGo以3：0的比分完胜中国棋手柯洁，登顶世界第一的震惊中回过神来，AI已经不知不觉通过自动驾驶、面部识别、VR、AR、智能家居等多个方面，“侵入”了我们的生活。

自动驾驶

VR（Virtual Reality）虚拟现实技术

AR（Augmented Reality）增强现实技术

智能家居面对汹涌而来的AI替代，服务业首当其冲，同时，芯片及视听识别技术的发展也推动着AI改变各行各业的生产方式，当然，设计也不例外。

  AI设计遍地开花  2019年中国国际服装设计创新大赛，中国人工智能公司深兰科技的DeepVogue辅助设计系统横空出世，作为一名唯一的“非人类”设计师，不仅完成了设计，更是勇夺大赛亚军。

DeepVogue系统UIDeepVogue的诞生，标志着人工智能具有了非线性思维，具有了一定的“设计天赋”设计师只需要将自己采集到的若干时装走秀图、产品照片等素材导入该系统，同时设置自己想要等设计主题或者关键词，即可在短时间内生成大量产品图供挑选。

DeepVogue设计的服装今年五月全球首个设计师与人工智能共同创作的服装胶囊系列--ANNAKIKI FOR HUAWEI “Fashion Flair”在意大利米兰正式发布该系列由ANNAKIKI创意总监杨子（Anna Yang。

）与华为P30 Pro人工智能共同创作完成，在充满未来科技感的空间里，生动色彩与变幻光影交错，诠释了设计与人工智能结合领域的全新探索。

Fashion Flair设计系列并且，颜色灵感来源于P30系列的服装设计作品，还在米兰地标式百货La Rinascente的橱窗进行了为期两周的展示。

无独有偶，韩国HANDSOME公司的休闲品牌“SJYP”与Designovel公司（人工智能企业）也联合推出韩国人工智能设计的首秀这是一款背部印有卡通图片及logo的卫衣，最醒目的设计特征便是SJYP的logo、卡通图片、方块模块的不规则排列。

这件衣服的诞生很简单，只需要将品牌的logo和卡通形象输入Style AI系统，AI会根据输入资料学习掌握这个品牌风格，学习结束之后会与设计师确认，并按照设计师的要求再进行反复修改直到完成设计。

上面这幅画是不是有点眼熟，在2019届中央美院的毕业生中，有一位名叫夏语冰的学生。她和其他毕业生一起，参加了现在正在进行的研究生毕业展。而这位夏语冰，就是诞生于2014年的人工智能少女“微软小冰”。

偷师二百多位画家的小冰，不仅顺利从央美毕业，举办“个人”画展，甚至已经实现和品牌合作制造产品。

小冰和selected合作设计的丝巾当然，AI的能力不仅仅在服装设计上有所展现，自打2016年诞生开始，阿里智能设计平台“鹿班”（原名鲁班）就接管了阿里系的海报制作，截至2018年双十一，总计已经完成了数十亿次海报设计工作。

"鹿班”首先通过大数据对海量的设计原始文件中的图层做分类处理，把海报的组成元素进行分解，分解成背景、产品、文字等数据。把数据存储起来，进行深度学习，学习设计师的设计风格

然后根据用户的数据进行匹配生成海报，再由一个评分系统把评分最高的设计留下之后，阿里又联合浙江大学推出了智能视频制作平台Aliwood，基本完成了阿里系电商图片、视频的人工智能制作布局。

马云曾说：“三十年后，《时代》杂志封面年度最佳CEO说不定是个机器人。”而在建筑设计行业，人工智能的应用则更为深入与广泛，毕竟需要大量计算与测试的工作都是AI的强项。

在以“建筑智能”为主题的第九届上海数字未来暑期工作营展览上，由AI设计并通过3D打印而出的“水晶桥”非常稳固。‍

‍而“人工智能建筑设计师小库”更是已经参与并顺利完成了包括深圳生态湾科技城在内等多个建筑设计项目，大到在线圈地、分区划界，小到智能测算、辅助设计 ，AI小库都能轻松搞定。

  AI威胁论是真是假  面对这一系列事件的冲击，“AI要取代设计师了”的声音越来越大，也有许多设计师不禁陷入“被取代”的担忧当中撇开“AI能否取代设计师”先不谈，我们先来看看被称为第四次工业革命的人工智能到底是何方神圣？。

美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使用计算机去做过去只有人才能做的智能工作”作为二十一世纪三大尖端科技（基因工程、纳米科学、人工智能）之一，人工智能在最近三十年跟随计算机技术的成熟不断发展，并渐渐成为一门独立分支，在理论和实践上都已经自成系统。

回到设计行业，其实当下AI能做到的更多的是生成设计，无论是按需设计商标的Tailor Brands和Brandmark，还是海报设计平台“鹿班”，他们现在能做到的是依据提前设定的标准或者是深度学习而来的准则，对已有的素材进行有机结合，高效率地完成基础性的创作。

深兰科技DeepVogue的设计风格由设计师输入的素材决定，华为“Fashion Flair”的设计成果更是由设计师直接参与才能完成。

或者我们可以这么认为，人工智能离不开设计师。从这个角度来看，我们可以大胆假设：AI不会取代设计师，至少短期内不会。

设计需要创造力和情感，在智能时代，设计师刚好做到链接人工智能和人性的角色，设计与人工智能的关系远比工作取代要深入与复杂未来十年，可以预见的是司机、工厂操作工等蓝领会面临替代，他们的特点是更多地做着重复性机械性工作。

而设计师，尤其是优秀的设计师，他们的的创作并不会依据太多的准则，而且工作内容要复杂得多，不仅要考虑线条色彩的美感，更要将人类的情感与心理活动掺入其中，灵感与创造力是不可或缺的内容，而在这方面AI要走的路还很长。

所以在同济特赞设计与人工智能实验室的一项研究中，人工智能和设计，更合适的表述应为“脑机比”，即人脑与机器的比例对于很多工作，也许机器的数据化和算法化会占上风，但是还有一种情况，当机器的比重加大时，也许会造成人脑的进化甚至释放，而设计肯定属于后者。

  设计师的应对之策  所以面对AI威胁论，其实倒不如转换思维，AI能为设计师，或者说整个设计行业带来怎样的变化AI极高的运算能力，对于重复性工作具有天生的高效率，这大大解放了设计师们的时间与精力，从而让他们可以更加专注于创新性工作或者管理类工作。

比如所有设计师离不开的软件公司Adobe 在 MAX 大会上发布的基于深度学习和机器学习的底层技术开发平台 —— Adobe Sensei。

Adobe Sensei，“Sensei”的发音在日语中是老师的意思在Sensei老师的帮助下，设计师们可以不再被那些原来既耗时又繁琐的工作所困扰，抠图、变形、修补等等操作变得简单高效，从而有更多时间进行创造性工作。

比如：在Sensei的加持下，PS可以轻松抠图、美颜、图像分层；在Sensei的加持下，LR可以轻松搜图、自动最佳设置；在Sensei的加持下，AI可以轻松变形、自动渐变、全局编辑等等。

与其担忧自己的工作能否被AI所替代，不如利用AI来提高工作效率，进而不断释放自身潜力，腾出能力与精力去提高，去进步，去做更有意义的部分虽然短时间内看不到AI取代设计师的迹象，但是未雨绸缪，毕竟科技的发展永远不局限于人类的想象力。

汽车火车取代了马车，车夫可以转行司机，马却被淘汰了。

面对AI的发展，至少要做到身怀绝技，而不是被淘汰的“马”。纵观人类历史，唯一不被时间磨灭的只有艺术。三次工业革命，电气化自动化信息化的浪潮也未能撼动其地位，一技傍身的匠人仍然受人追捧，历久弥新。

上海omg电竞中心设计图从某种意义上来说，设计渐渐地向艺术靠拢，而设计师们也需要转变自己的思维，赋予自己的工作更深层的思考与内涵，才能久经冲刷而屹立不倒那么和SD君一屏之隔的你，从事于哪个设计领域，服装、平面、室内、建筑还是互联网设计呢？。

对于人工智能，你感到了威胁还是手握胜券呢？欢迎来留言板跟大家聊聊你的看法~  _____________________希文  /  本文撰稿Lola  /  后期审稿

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