信息来源：互联网   发布时间：2024-01-30

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来源 | CDO研习社

近日，招商银行研发中心高级架构师陈翔莅临观远数据2022智能决策峰会，带来《基于数据驱动的招行数字化应用实践》主题分享，详细介绍了招商银行「圆方数据分析平台」建设的前世今生从用户痛点需求到“让业务用起来”的企业价值，从平台技术建设到运营推广，从应用现状到升级规划，深度讲解招商银行领先的数据分析平台建设经验，为更多期望实现“数据驱动”的企业提供路径参照。

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以下为招商银行研发中心高级架构师陈翔的演讲实录：01.让业务用起来的企业价值本次峰会的主题是“让业务用起来”，我认为这个观点背后隐含了两个重要的事情：第一，你必须能够通过某些手段解决用户在用数过程中遇到的切实痛点；第二，这些解决用户用数痛点的手段必须能够让用户用数的门槛降下来，让用户用数更加方便，能够快速敏捷的形成产出。

总而言之，业务要能够自主的把数据用起来，一定是能够感受到数据对他们的工作带来了帮助和便利，甚至能够直接提升他们工作的成效从招行以前的实际用数场景来看，用户用数的最主要痛点主要是以下几个方面：数据分散：数据太多太分散。

想用的数据不知道在哪里，也不知道找谁要，并且数据的使用上还存在着一些“竖井”的现象；手工数据：以往一线业务用户更习惯使用Excel工具来进行数据分析工作，数据散落在不同的Excel文件里，很难进行安全以及数据质量的管控，以及复用和共享；

迭代更新慢：以往报表开发的工作模式是IT根据业务需求进行报表制作，银行的业务特点是数据口径复杂多样，需求更新变化快、多，IT很难快速响应业务的变化；取数过程曲折：数据要流转到真正用数的同事手中，面临了各种各样的障碍，比如技术门槛高、数据申请流程长、沟通成本高，总之就是过程太长，耗时耗力。

意识到存在这些问题后，招商银行在2018年开始打造一整套面向分行的IT和业务用户自主用数的平台和工具，内部称之为「分行数据云」，助力全行用户在数据分析方面全流程实现低门槛、可视化、全自助，让业务真正把数据用起来。

这一整套完整的数据分析平台和工具借助了观远数据BI的能力，和观远数据一起共建了「圆方数据分析平台」，作为「分行数据云」中承上启下的重要部分经过几年的发展，「圆方数据分析平台」已经成长为其中最重要的平台之一。

02.圆方平台的前世今生圆方平台的建设过程也很曲折招行其实从很早以前就有建设数据仓库和大数据平台，但主要是面向总行级的部门和团队使用，招行分行一线业务中台人员其实很难享受到技术带来的变革和创新44家分行各自建设以及运维本地的数据仓库，总行在ACS私有云的支持下，构建了一整套面向分行的大数据云化服务，作为全部44家分行统一的核心数仓定位存在。

在2018年规划整个分行数据云服务的初期，我们也和很多分行进行过调研和沟通分行用数普遍存在一些共性的痛点，比如业务人员无法自主用数，缺乏完整的、体系化的一体化数据开发平台等等基于这些背景，总行架构管理团队研究了大数据领域的发展趋势，且正好赶上招行自己内部私有云建设的时机，适时地提出了大数据云化这样一条创新服务的模式。

「分行数据云」项目从2018年11月启动以后，经过9个月的建设过程，第一版于2019年8月上线，并在2020年3月进行了全行推广使用在接下来的两年多的持续迭代过程中，活跃用户数已经超过4万人，基本实现了数据平民化的使用，也说明一线人员对于“自主用数”这种模式的认可。

03.数字化平台介绍前面简单介绍了招行数据云的建设历程，接下来将具体分享一下数据云平台是如何做到让业务自主用数的通过「分行数据云」，我们为分行提供了高效便捷的用数体验，圆方平台更成为了分行数据工作的主战场。

目前：平台月活用户数已经达到4.2万规模；平台在分行的渗透率达到80%；月均访问次数600万+回过头再来看看以往的用数模式，经过用户的申请，然后审批提数，最后才能到业务人员手中进行数据分析工作而现在业务人员自主在平台上进行数据分析工作，已经完全摆脱了以往流程上的一些束缚，效率大大提升。

据我们统计，一项数据分析工作从以前的平均5个工作日缩减到了目前的1个小时在平台的技术建设方面，我们主要关注到以下四个方面：技术架构：以大数据的开源组件Spark为核心，构建了一整套可扩展的技术架构，通过多实例部署，实现圆方平台的高可用；利用ClickHouse的核心技术，打造了极致的查询体验，目前平台上面93%的查询能够在3秒内完成。

平民用数：实现拖拉拽式的ETL以及数据分析，所见即所得，大大降低了用户的用数门槛实现多终端适配，支持移动应用免APP的部署，降低用户侧产出的难度实现了通过订阅和预警有效触达一线用户，实现数据分析全链路的内容资产化，降低用户在数据分析各个环节的使用门槛。

开放融合：支持多种类型的数据源接入，支持通过数据API服务赋能下游应用，从而拓展更多的使用场景我们对接了分行常用的一些数据应用，并且支持外部的系统对于产品功能进行封装和融合，打通了数据支持应用的一个通道。

安全管理：满足多场景的数据分发需求，满足多网段数据使用的安全需求，集成了行内的安全审批各项流程能达到全部分行全面自主用数的目标，光有平台我们觉得是不够的在这几年的推广工作的过程中，我们深刻意识到随着平台的不断推广，数据使用的需求不断增多，我们需要帮助用户更快速的成长，获取对应的数据分析技能，提升用户的数字化思维，同时也能够帮助用户快速解决数据分析工作中的各类问题。

为此，我们专门投入了运营资源，希望通过对分行的运营支持工作全面统筹，协调规划分行在用数方面的痛点、问题、诉求和解决方案通过运营工作的推动，用户个人单兵作战能力以及数据协同能力不断提升，切实解决了业务中台人员自助分析数据的障碍，以及一线人员用数的障碍，形成了全行范围内的用数文化，构建了数据驱动型的组织。

04.未来展望我们的平台和运营工作进展到今天，其实感觉到后续的工作会更加艰巨我们的目标也不仅仅是让业务把数据用起来，还要让业务把数据用好因此，我们的平台和服务将会在以下五个方面持续升级：构建一站式平台，端到端方案。

：从数据汇集到数据治理，到数据存储，到可视化分析，到多终端平台展现以及到订阅分发，通过一个平台一站式搞定可视化、零代码：无论是数据处理还是可视化分析，还是页面的展示逻辑，全部通过拖拽式的操作，所想即所见，所见即所得。

云原生，高性能：基于云原生架构，支持从单点到上千节点的超大集群的伸缩部署，满足不同数据规模、不同数据时效的各类场景多终端适配，丰富场景支持：顺应大数据技术的发展潮流，移动应用免APP部署，大中小屏幕快速适配。

走进业务，赋能业务：运营工作更加接地气，更加贴近用户的实际诉求，推动IT和业务的全面融合，赋能业务最后总结一下，只有降低数据分析的使用门槛，降低一线业务人员使用数据的技术难度，加大数据分析人员自主用数的积极性，才能让一线数据人员便捷高效地产出数据成果，提高产能。

真正做到数据驱动业务，体现出数据的真正价值

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