信息来源：互联网   发布时间：2023-09-17

重点车辆运营现状我国货车保有量占全部机动车保有量比重不足10%，但导致的事故占1/4。导致一次死亡3人以上事故约占1/3，导致一次死亡10人以上

 

重点车辆运营现状我国货车保有量占全部机动车保有量比重不足10%，但导致的事故占1/4导致一次死亡3人以上事故约占1/3，导致一次死亡10人以上事故占40%渣土车、工程车、大型货运车辆等闯禁、逆行、闯红灯、不按导向车道行驶导致交通事故频发。

危化品事故中，77%发生在运输阶段危化品物流已经成为危化品安全中风险最高的一环；是公路上流动的不可预估的，不定时炸弹重点车辆监管难点分析营运监管方式单一传统监管模式下，对营运车辆监管主要依靠交通监控摄像头检测违法行为以及监管部门定期检查。

前者只能对关键点位进行监控，可以检测的违法行为也较为单一后者并非常态化监管机制，驾驶员仍存在安全意识不足、驾驶行为不规范的情况安全风险点识别困难准确识别营运生产中的安全风险点，有利于进行针对性的治理，提升监管效率。

但在传统监管模式下，缺乏数据分析工具与数据评价指标，使得精准定位事故高发路段、时段以及存在安全风险的企业、驾驶员十分困难定制化监管缺乏手段对于安全风险点的针对性治理，开展定期检查的效果滞后，而安装摄像头的监管使用分散，亟需有效利用资源、监管响应快的技术手段进行辅助监管

解决办法在现有的布局完善的卡口的点位上增加车型识别设备，把各种重点管控车辆实时识别出来和卡口系统数据进行融合补充完善现有稽查布控系统的数据利用现有点位的基础投资少、建设周期短、见效快车型识别系统在高速公路上已广泛使用技术成熟、识别率高。

方案核心特点：视频AI识别·实时采集路面过车数据· 识别车牌号、车牌颜色、车型、车身颜色、轴数、轴型、轮数、危化品标识等结构化数据，识别准确率≥99%· 输出车侧高清大图，有图有真相· 重点车辆精准识别

· 重点车辆事件检测，违法抓拍· 多点位监控，重点车辆行驶路径还原

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