信息来源：互联网   发布时间：2024-08-12

安装正确合适的GPU驱动至关重要，关系着是否能正常使用GPU显示或者是加速运算等工作。各型号GPU皆可从NVIDIA 官方网站下载到适合的GPU

 

安装正确合适的GPU驱动至关重要，关系着是否能正常使用GPU显示或者是加速运算等工作各型号GPU皆可从NVIDIA 官方网站下载到适合的GPU版本通过选择GPU型号、操作系统，即可找到适合自己系统的GPU驱动。

NVIDIA GPU驱动下载链接：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

若有开发需求，需要旧版本的驱动程序，也可在此页面寻找试用版驱动程序，找到更完整的驱动程序清单。

一般来说，如果主要以GPU作为运算工具的用户，也就是使用CUDA的用户，GPU驱动的版本和CUDA Toolkit版本就有相对的关系GPU驱动本身的CUDA版本（CUDA User Mode Driver）不可低于使用的CUDA Toolkit（CUDA Runtime）的版本。

，也就是说如果使用CUDA Toolkit 10.0进行AI开发，则GPU的驱动自带的CUDA版本不可低于10.0至于要如何得知使用的驱动自带的CUDA版本？NVIDIA官网提供一个列表（Linux系统使用）。

若不想这么麻烦，不论驱动或是CUDA Toolkit都下载最新版即可（CUDA 参考数据: https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html）

CUDA Toolkit下载：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，建议下载runfile自行安装。

Linux版本驱动程序安装注意事项Windows版本安装相对容易，也不太会遇到太大的困难而多数用户容易在Linux版本遇到状况，因此此处就以Linux版本最容易遇到的显示问题进行解答GPU卡可单纯作为运算或同时也可以作为显示，若您选择可做为显示的卡片，您将可以依照自己的需求进行选择是否要使用该GPU卡或使用主板的显示芯片做为显示。

当然目前中高阶的主板都有内置显示芯片，若单纯做为AI开发或并行运算的系统，那么建议您仅使用主板的内置显示，因为显示会占用到GPU内存的资源，也就会减少计算时可用的GPU内存容量但若您是绘图（如OpenGL或DirectX）相关的开发者，那还是建议您直接使用GPU卡进行显示。

若使用Tesla或是Quadro的被动散热版本（Quadro RTX 6000和Quadro RTX 8000 Passive），那您只能使用该GPU卡进行运算，无法做为显示此类型GPU卡若使用正常的驱动安装程序，将会造成无法正常进入操作系统的问题。

此版本GPU卡的安装过程如下：官网下载GPU驱动安装文件（扩展名为run）进入文本模式：init 3关闭显示接口：sudo service lightdm stop （于ubuntu）安装驱动：sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.run --no-opengl-files

依照指令安装驱动确认安装是否完成：nvidia-smi重启并进入桌面：sudo reboot若您使用GPU卡做为显示，则只需要在安装驱动的时候，将上述过程中的--no-opengl-files参数移除即可。

若选择使用主板显示模式安装GPU驱动，在安装CUDA Toolkit时也同样须注意由于CUDA Toolkit内置GPU驱动程序，使用--no-opengl-files进行安装的用户，请注意以下安装说明：。

官网下载CUDA Toolkit安装文件（扩展名为run）安装CUDA：sudo bash cuda_xx.x.xx_xxx.xx_linux.run同意用户声明：accept取消安装驱动Driver选项后，选择Install进行安装即完成

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