细粒度情感分析_细粒度情感分析是华为云识别服务
· 支持通过helm为Volcano组件设置日志等级，相关PR参见:Expose volcano components log level control to the helm chat values by chenshiwei-io
摘要：Volcano是业界首个云原生批量计算社区，也是 CNCF 首个及唯一孵化级批量计算项目Volcano主要用于 AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景，对主流通用计算框架均有很好的支持本文分享自华为云社区《
Volcano v1.10.0 版本正式发布！10大功能全面提升统一调度和细粒度资源管理能力-云社区-华为云》，作者：云容器大未来近日，Volcano社区v1.10.0版本[1]正式发布（Branch：release-1.10[2]），此次版本增加了以下新特性：
· 新增队列优先级设置策略· 支持细粒度的GPU资源共享与回收· 支持Pod Scheduling Readiness调度· 支持Sidecar container调度· 增强vcctl命令行工具功能· Volcano支持Kubernetes v1.30
· 增强Volcano安全性· 优化Volcano性能· 提升GPU监控功能· 优化helm chart包安装升级流程▶新增队列优先级设置策略在传统的大数据处理场景下，用户可以直接设置队列优先级来控制作业的调度顺序，为了更好的帮助用户从Hadoop/Yarn迁移到云原生平台，Volcano也支持了在队列层面直接设置优先级，降低大数据用户的迁移成本，提升用户体验和资源利用效率。
队列是Volcano中的一种基本资源，不同队列有着优先级区分，在默认情况下，队列的优先级是由队列的share值决定的，share值是由队列中已分配的资源量除以队列的总容量计算得到的，不需要用户手动配置，
share值越小，则代表队列中已分配的资源比例越小，即队列越不饱和，需要优先分配资源，因此队列的share越小，队列的优先级越高，在分配资源时会优先分配给share较小的队列，以保证资源分配的公平性但是在生产环境尤其是大数据处理场景下，用户更希望可以直接设置队列的优先级，从而能更直观的知道不同队列的优先级顺序，由于
share值是实时计算得到的，因此会根据队列分配资源的饱和程度而实时变化，为了更加直观的表示队列优先级同时支持用户自行配置，Volcano在share值的基础上为队列新增了priority字段，支持用户配置队列优先级，
priority越高则表示队列优先级越高，会优先分配资源给高优先级的队列，并且在回收队列资源时会优先回收低优先级队列内的作业队列优先级定义：typeQueueSpecstruct { ... // Priority define the priority of queue. Higher values are prioritized for scheduling and considered later during reclamation.。
// +optional Priority int32 `json:"priority,omitempty" protobuf:"bytes,10,opt,name=priority"` }同时为了兼容share值的使用方式，Volcano在计算队列优先级时也会考虑share值，默认情况下用户不设置队列优先级或者队列的优先级相等时，Volcano会再比较队列的share值，此时share越小队列优先级越高。
用户可以根据实际场景选择设置不同的优先级策略，即priority和share两种方式关于队列优先级设计文档，请参考：Queue Priority[3]▶支持细粒度的GPU资源共享与回收Volcano在v1.9版本发布了弹性队列容量capacity调度功能，用户可以直接为队列设置每一维度资源的容量，同时支持基于
deserved的队列弹性容量调度，实现了更加细粒度的队列资源共享和回收机制弹性队列容量capacity调度的设计文档请参考：Capacity scheduling Design[4]使用指导请参考：Capacity Plugin User Guide[5]。
为队列配置每一维度deserved使用样例：apiVersion:scheduling.volcano.sh/v1beta1kind:Queuemetadata:name:demo-queuespec:
reclaimable:truedeserved:# set the deserved field.cpu:64memeory:128Ginvidia.com/a100:40nvidia.com/v100:
80在v1.10版本中，Volcano在弹性队列容量capacity的基础上，支持了上报不同型号的GPU资源，NVIDIA默认的Device Plugin在上报GPU资源时无法区分GPU型号，统一上报为
nvidia.com/gpu，AI训推任务无法根据业务特点选择不同型号的GPU，比如A100、T4等型号的GPU，为了解决这一问题，以满足不同类型的AI任务需求，Volcano在Device Plugin
层面支持上报不同型号的GPU资源到节点，配合capacity插件实现更加细粒度的GPU资源共享和回收关于Device Plugin上报不同型号GPU的实现和使用指导，请参考：GPU Resource Naming[6]。
注意：capacity在v1.10.0版本中作为了默认的队列管理插件，capacity与proportion插件互相冲突，当升级到v1.10.0后，你需要再设置队列的deserved字段，以保证队列功能正常工作，具体的使用说明请参考：Capacity Plugin User Guide[7]
capacity插件根据用户指定的队列deserved值来划分集群资源，而proportion插件则根据队列权重动态划分集群资源，用户可以根据实际场景选择使用capacity或者proportion插件进行队列管理。
proportion插件的介绍请参考：proportion plugin[8]▶支持Pod Scheduling Readiness调度Pod 一旦创建就被认为已准备好进行调度，在 Kube-scheduler 中，它会尽力寻找合适的节点来放置所有Pending的 Pod。
然而，在现实情况下，某些 Pod 可能会长时间处于“缺少必要资源”状态，这些 Pod 实际上以不必要的方式干扰调度程序（以及 Cluster AutoScaler 等下游组件）的决策和运行，造成资源浪费等问题。
Pod Scheduling Readiness是 Kube-sheduler 的一项新增功能，在Kubernetes v.1.30版本GA，成为了一个稳定特性，它通过设置Pod的schedulingGates字段来控制Pod的调度时机。
pod-scheduling-gates-diagram在前面的版本中，Volcano已集成了K8s默认调度器的所有算法，全面涵盖了Kube-scheduler的原生调度功能因此，Volcano能够无缝替代Kube-scheduler，作为云原生平台下的统一调度器，支持微服务和AI/大数据工作负载的统一调度。
在最新发布的v1.10版本中，Volcano更是引入了Pod Scheduling Readiness调度能力，进一步满足了用户在多样化场景下的调度需求关于Pod Scheduling Readiness特性的文档，请参考：Pod Scheduling Readiness | Kubernetes[9]
Volcano支持Pod Scheduling Readiness调度的设计文档，请参考：Proposal for Support of Pod Scheduling Readiness by ykcai-daniel · Pull Request #3581 · volcano-sh/volcano (github.com)[10]
▶支持Sidecar container调度Sidecar container是一种相对于业务容器而言的辅助容器，通常用来辅助业务容器的运行，比如收集业务容器日志、监控、初始化网络等在Kubernetes v1.28之前，Sidecar container只是一种概念，并没有单独的API来标识一个容器是否是Sidecar container，Sidecar容器和业务容器处于同等地位，有着相同的生命周期，Kubelet会并发启动所有Sidecar容器和业务容器，这样带来的问题是Sidecar容器可能会在业务容器启动之后才启动，并且在业务容器结束之前先结束，而我们期望的是Sidecar容器先于业务容器启动，并在业务容器结束之后再结束，这样就能保证Sidecar容器收集的日志，监控等信息是完整的。
Kubernetes v1.28在API层面支持了Sidecar container，并对init container、Sidecar container、业务container做了统一的生命周期管理，同时调整了Pod的request/limit资源计算方式，该特性在v1.29成为Beta特性。
该特性在设计阶段经历了漫长的讨论时间，特性本身并不复杂，主要的考虑点在于兼容旧的使用方式，如果定义一个除了init container、业务容器之外的新的容器类型，会对API有较大的破坏性，同时周边组件适配该特性的话会有较多的侵入式修改，带来很多额外开销，因此Kubernetes社区并没有引入新的容器类型来支持Sidecar container，而是直接复用了init container，通过设置init container的restartPolicy为Always来标识Sidecar container，完美的解决了API兼容性问题和Sidecar容器的生命周期问题。
在调度层面，该特性的影响在于Pod申请的request资源计算方式有所变化，因为Sidecar container作为一种特殊的init container是持久运行的，需要将Sidecar container的request值累加到业务容器的request值上，因此需要重新计算init container、Sidecar container和业务容器的资源request值。
Volcano调度器在新版本更改了Sidecar container的资源计算方式，支持了Sidecar container的调度，用户可以使用Volcano调度Sidecar container关于Sidecar container的详细信息，请参考：Sidecar Containers | Kubernetes[11]。
▶增强vcctl命令行工具功能vcctl是操作Volcano内置CRD资源的一个命令行工具，可以方便的用来查看/删除/暂停/恢复vcjob资源，并支持查看/删除/开启/关闭/更新queue资源Volcano在新版本对vcctl做了功能增强，新增以下功能：。
· 支持创建/删除/查看/描述jobflow和jobtemplate资源· 支持查询指定队列里的vcjob· 支持通过queue和vcjob过滤查询Podvcctl的详细指导文档，请参考：vcctl Command Line Enhancement[12]
▶ Volcano支持Kubernetes v1.30Volcano版本紧跟Kubernetes社区版本节奏，对Kubernetes的每个大版本都进行支持，目前最新支持的版本为v1.30，并运行了完整的UT、E2E用例，保证功能和可靠性。
如果您想参与Volcano适配Kubernetes新版本的开发工作，请参考：adapt-k8s-todo[13] 进行社区贡献▶增强Volcano安全性Volcano一直都很重视开源软件供应链的安全，在license合规、安全漏洞披露和修复、仓库分支保护、CI检查等方面遵循OpenSSF定义的规范，Volcano近期在Github Action加入了新的workflow，它会在代码合入时运行OpenSSF安全性检查，并实时更新软件安全评分，持续提升软件安全性。
同时Volcano对各个组件的RBAC权限进行了收缩，只保留必要的权限，避免了潜在的越权风险，提升了系统的安全性相关PR参见：Added the scorecard github action and its badge by harshitasao · Pull Request #3655 · volcano-sh/volcano[14]。
Shrink permissions of vc scheduler & controller by Monokaix · Pull Request #3545 · volcano-sh/volcano (github.com)[15]
Add pre-install&pre-upgrade hook for admission-init job by Monokaix · Pull Request #3504 · volcano-sh/volcano (github.com)[16]
▶优化Volcano性能在大规模场景下，Volcano做了很多性能优化的工作，主要包括：· 优化vcjob更新策略，降低vcjob的更新和同步频次，降低API Server压力，提升提交任务的QPS· vc controller新增controller gate开关，用户可以选择关闭不需要的controller，减低内存占用和CPU负载
· 所有的controller使用共享的informer，减少内存占用▶提升GPU监控功能新版本的Volcano针对GPU监控指标做了优化和增强，修复了GPU监控不精确的问题，并在GPU的算力和显存监控指标上新增了节点信息，方便用户更加直观的查看每个节点上每一张GPU的算力、显存的总量和已分配量。
详细PR参见：Update volcano-vgpu monitoring system by archlitchi · Pull Request #3620 · volcano-sh/volcano (github.com)[17]
▶优化helm chart包安装升级流程Volcano针对helm chart的安装、升级流程进行了优化，并支持安装helm chart包设置更多自定义参数，主要包括：· 利用helm的hook机制，在安装成功Volcano之后，自动删除volcano-admission-init这一job，避免后续使用helm upgrade升级失败的问题，相关PR参见：Add pre-install&pre-upgrade hook for admission-init job by Monokaix · Pull Request #3504 · volcano-sh/volcano (github.com)[18]
· 每次安装成功后更新Volcano admission需要的secret文件，避免在不指定helm包名情况下，重复安装卸载volcano导致volcano admission处理失败的问题，详细PR参见：Update volcano-admission secret when it already exists by Monokaix · Pull Request #3653 · volcano-sh/volcano (github.com)[19]
· 支持为helm包中的资源对象设置通用label，相关PR参见：Add common labels for chart objects by Aakcht · Pull Request #3511 · volcano-sh/volcano (github.com)[20]
· 支持通过helm为Volcano组件设置日志等级，相关PR参见：Expose volcano components (controller, scheduler, etc.) log level control to the helm chat values by chenshiwei-io · Pull Request #3656 · volcano-sh/volcano (github.com)[21]
· 支持通过helm设置Volcano组件的镜像代理仓库，相关PR参见：add image registry for helm by calvin0327 · Pull Request #3436 · volcano-sh/volcano (github.com)[22]
· 支持通过helm设置容器级别的securityContext，相关PR参加：feat: Add securityContext support at container level in helm chart templates by lekaf974 · Pull Request #3704 · volcano-sh/volcano (github.com)[23]
参考资料[1] v1.10.0版本: https://github.com/volcano-sh/volcano/releases/tag/v1.10.0[2] Branch：release-1.10:
https://github.com/volcano-sh/volcano/tree/release-1.10[3] Queue Priority: https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/queue-priority.md
[4] Capacity scheduling Design: https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/capacity-scheduling.md
[5] Capacity Plugin User Guide: https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/user-guide/how_to_use_capacity_plugin.md
[6] GPU Resource Naming: https://github.com/volcano-sh/devices/tree/release-1.1/docs/resource-naming[7] Capacity Plugin User Guide:
https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/user-guide/how_to_use_capacity_plugin.md[8] proportion plugin:
https://volcano.sh/en/docs/plugins/#proportion[9] Pod Scheduling Readiness | Kubernetes: https://kubernetes.io/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-scheduling-readiness/
[10] Proposal for Support of Pod Scheduling Readiness by ykcai-daniel · Pull Request #3581 · volcano-sh/volcano (github.com):
https://github.com/volcano-sh/volcano/pull/3581[11] Sidecar Containers | Kubernetes: https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/sidecar-containers/
[12] vcctl Command Line Enhancement: https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/command-line-enhancement.md#new-format-of-volcano-command-line
[13] adapt-k8s-todo: https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/adapt-k8s-todo.md[14] Added the scorecard github action and its badge by harshitasao · Pull Request #3655 · volcano-sh/volcano:
https://github.com/volcano-sh/volcano/pull/3655[15] Shrink permissions of vc scheduler & controller by Monokaix · Pull Request #3545 · volcano-sh/volcano (github.com):
https://github.com/volcano-sh/volcano/pull/3545[16] Add pre-install&pre-upgrade hook for admission-init job by Monokaix · Pull Request #3504 · volcano-sh/volcano (github.com):
https://github.com/volcano-sh/volcano/pull/3504[17] Update volcano-vgpu monitoring system by archlitchi · Pull Request #3620 · volcano-sh/volcano (github.com):
https://github.com/volcano-sh/volcano/pull/3620/[18] Add pre-install&pre-upgrade hook for admission-init job by Monokaix · Pull Request #3504 · volcano-sh/volcano (github.com):
https://github.com/volcano-sh/volcano/pull/3504[19] Update volcano-admission secret when it already exists by Monokaix · Pull Request #3653 · volcano-sh/volcano (github.com):
https://github.com/volcano-sh/volcano/pull/3653[20] Add common labels for chart objects by Aakcht · Pull Request #3511 · volcano-sh/volcano (github.com):
https://github.com/volcano-sh/volcano/pull/3511[21] Expose volcano components (controller, scheduler, etc.) log level control to the helm chat values by chenshiwei-io · Pull Request #3656 · volcano-sh/volcano (github.com):
https://github.com/volcano-sh/volcano/pull/3656[22] add image registry for helm by calvin0327 · Pull Request #3436 · volcano-sh/volcano (github.com):
https://github.com/volcano-sh/volcano/pull/3436[23] feat: Add securityContext support at container level in helm chart templates by lekaf974 · Pull Request #3704 · volcano-sh/volcano (github.com):
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目前，Volcano在人工智能、大数据、基因测序等海量数据计算和分析场景已得到快速应用，已完成对 Spark、Flink、Tensorflow、PyTorch、Argo、MindSpore、Paddlepaddle 、Kubeflow、MPI、Horovod、Mxnet、KubeGene、Ray 等众多主流计算框架的支持，并构建起完善的上下游生态。
Volcano官网：https://volcano.shGitHub: https://github.com/volcano-sh/volcano每周例会：https://zoom.us/j/91804791393
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